LLMは「Large Language Model」の略で、大量のテキストデータから言語のパターンを学習する機械学習モデルです。このモデルは自然言語処理（NLP）タスクに使用され、文章の生成、翻訳、要約などが可能です。LLMはディープラーニングの一種で、多層のニューラルネットワークを用いて膨大なデータセットを処理します。
LLMは次元削減、トークン化、埋め込み、シーケンス処理などの技術を使用して、単語や文の意味を数値ベクトルとして表現し、これを基に学習を進めます。例えば、ある単語の前後の単語がどのように配置されるか、文脈に応じてどのような意味を持つかなどを学習し、新しい文を生成したり、質問に答えたりすることができます。
ChatGPTのようなLLMは、対話形式でユーザーとやり取りすることができ、自然な会話を模倣する能力を持っています。このようなモデルはインタラクティブなツールとして利用されることが多く、カスタマーサポート、教育、エンターテインメントなどの分野で応用されています。また、プログラミングコードの生成やデータ分析など、専門的な分野での応用も可能です。